Нейросеть выполняет детектирование и распознавание лиц в реальном времени, сопоставляя обнаруженные изображения с обученной базой данных.
Определение личности
Система определяет личность каждого человека с оценкой уверенности в процентах.
Высокая точность
Алгоритмы обеспечивают высокую точность даже при частичном перекрытии лица или изменении выражения.
Обработка лиц
Поддерживается обработка нескольких лиц в кадре, а также фильтрация по уровню достоверности.
Интеграция с системами контроля
Решение интегрируется с системами контроля доступа и может использоваться для учета рабочего времени, безопасности и автоматической идентификации персонала.
Архитектура нейросети и компонентов:
A. Модуль детектирования лиц
Определяет координаты лиц на изображении. Работает в реальном времени. Может обрабатывать множество лиц в кадре.
1
B. Модуль извлечения эмбеддингов
Каждое лицо преобразуется в вектор признаков (эмбеддинг) — компактное представление. Эмбеддинг сравнивается с эмбеддингами в базе данных.
2
C. Модуль сравнения и классификации
Используется cosine similarity или Euclidean distance между эмбеддингами. Если сходство с образцом превышает порог, система считает, что лицо распознано. Степень уверенности выражается в процентах (напр., 94.2%).
3
D. База обученных лиц
Для каждого человека заранее записаны изображения (обычно 3–10 снимков с разных углов). Хранится имя, ID и эмбеддинги этих изображений. Система может быть дообучена (добавление новых лиц).
4
E. Логика принятия решения
Если схожесть лица с каким-либо из базы выше порога (например, 0.6 cosine similarity), система возвращает: Имя/ID человека Уверенность в распознавании (%): пересчитанное значение сходства Метка времени Если ниже порога — возвращается “Неизвестный”.
5
Уверенность в распознавании (%):
пересчитанное значение сходства Метка времени Если ниже порога — возвращается “Неизвестный”.
6
Как это работает
Детекция лица/ Распознавание
определяем лицо на фото или видеопотоке/ сравниваем с обученной базой данных.
Идентификация
возвращаем предполагаемую личность и процент уверенности.
Готовые отчёты
журнал входов, событий и отклонений. ⚡️ Время обработки: от 0,3 сек | Поддержка фото, видео и потоков RTSP
Точность и надёжность
Все результаты сопровождаются оценкой уверенности (Confidence Score) Поддержка GDPR и локальных регламентов безопасности данных
99.9%
Хорошее освещение
Условие
97.8%
Камеры среднего качества Множественные лица в кадре